突破极限,恩博科技“鹰眼”超远距离发现森林火情

近日,西南某高海拔地区发生一起森林火情。南京恩博科技有限公司可见光烟雾识别引擎在火情初期第一时间预警,其监测距离达到23公里,突破了市场上现有林火视频监控产品的最大监测半径。
恩博科技研发团队精心打造的可见光林火识别技术,白天识别烟雾、晚上判别火光,解决了遮挡条件下的林火识别问题,能够及时发现林下火和坡下火。“目前,市场上绝大多数林火视频监控产品以红外热成像技术为林火监测手段,其缺点是必须直视火焰才能预警,即只能识别可监测范围内的树冠火,对林下火则无能为力。至于地形遮挡的坡下火更是形同虚设。从林下火到树冠火,全国大部分地区需要两到三个小时的燃烧时间。因此,可见光林火识别技术比传统方式平均提前两个小时以上时间发现火情。”恩博科技技术总监沈韬介绍到,除了发现火情时效性,森林防火产品的有效监测范围是考量产品性能的另一重要指标。据科学计算,红外热成像林火监测技术在山区有40%以上的监控盲区,而可见光林火识别技术能够越过遮挡,对腾空的烟雾进行识别,有效监测范围在95%以上,其单位面积监测成本更低。
此外,可见光林火识别技术采用4K超高清监控设备,获取800万像素的图像数据,依托“端-边-云”协同检测架构烟雾识别引擎,以烟雾为识别对象,具备超远距离精准发现火情的能力。
多年来,南京恩博科技有限公司一直深耕生态安全领域,专注于人工智能与新型传感器的研发及应用研究,是业内烟火监测与识别技术领域重点骨干企业。目前,公司森林防火相关解决方案正以高精度人工智能技术为成百上千个林场保驾护航。未来恩博科技将继续践行“让世界少一点灾害”的使命,以森林防火和保护生态安全为己任,助力低碳环保,“鹰眼”般守护祖国的森林安全。
(来源:南京恩博科技有限公司)